ادغام روش های تشخیص ناهنجاری قلب کودک با استفاده از سیگنال صدای قلب

پایان نامه
چکیده

سمع قلب با استفاده از استتوسکوپ روشی سریع، ارزان و غیرتهاجمی می باشد که از دیرباز در تشخیص بیماری های قلبی مورد استفاده قرار گرفته است. متأسفانه به دلیل محدودیت های شنوایی، گوش انسان قادر به ارزیابی و تحلیل صحیح اصوات قلب نمی باشد. بنابراین ارائه ی سیستمی که قادر به دریافت، ضبط و ارزیابی صداهای قلب به طور خودکار باشد می تواند بسیار سودمند واقع شود. در این راستا نیاز به بسط و توسعه روش هایی است که تا کنون در زمینه ی تحلیل و طبقه بندی سیگنال صدای قلب به کار رفته اند. هدف از این پژوهش ارائه روشی بوده که با درصد صحت و اعتبار بالایی به این مهم بپردازد. تجزیه زمان-فرکانس ابزاری قوی در پردازش سیگنال های غیر ایستان خصوصاً صدای قلب می باشد که امکان شناسایی و تشخیص سوفل را در کاربردهای تشخیص بیماری فراهم می آورد. در این پایان نامه روشی مبتنی بر تجزیه موجک ارائه شده است که با ادغام اطلاعات زمانی-طیفی با اطلاعات بدست آمده از اعمال روش تجزیه مولفه های اصلی، به استخراج ویژگی هایی با قدرت تمایز بالا از سیگنال الگو می پردازد. سیگنال الگو یک تک ضربان نماینده است که با ادغام اطلاعات موجود در چندین ضربان متوالی، توصیفی فشرده از فعالیت های بیولوژیک قلب را فراهم کرده و به صورت چشمگیری بر دقت طبقه بندی می افزاید. طی فرایند ساخت سیگنال الگو، مورفولوژی رفتارهای تکرارشونده ناشی از فعالیت های طبیعی و غیرطبیعی قلب حفظ شده و نویزهای تصادفی حاضر در برخی سیکل ها حذف می شوند. به منظور سنجش میزان کارایی روش پیشنهادی از داده های الکتریکی و آکوستیک قلب 93 شخص استفاده شده که از این بین 40 نمونه سالم و 53 نمونه مربوط به حالتی است که شخص از نوعی از اختلالات دریچه ای- عروقی قلب رنج می برد. روش پیشنهادی بر داده های واقعی کلینیکی اعمال شده و توانسته است با استفاده از طبقه بند ساده ی k-nn به تفکیک کلاس ها با درصد صحت 96% بپردازد. بدین معنی که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی توانسته است درصد صحت بالایی را همزمان با داشتن سرعت پردازش مطلوب احراز کند و این امر خود حاکی از توانایی روش پیشنهادی در جداسازی صداهای سالم از بیمار می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص بیماری‌های نیوکاسل، برونشیت و آنفلوانزای پرنده با استفاده از سیگنال صدای قلب و ماشین بردار پشتیبان

در این پژوهش روشی هوشمند به منظور تشخیص توامان بیماری­های نیوکاسل، آنفلوانزا و برRBFونشیت پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. در ابتدا جوجه­ها به 4 دسته تقسیم شدند. یک گروه به عنوان نمونه­های شاهد در نظر گرفته شدند و با ویروس هیچ­گونه تماسی نداشتند و 3 گروه باقی­مانده به ترتیب به ویروس­های نیوکاسل، آنفلوانزا و برونشیت آلوده شدند. سیگنال­های حوزه زمان صدای قلب توسط تبدیل فوریه سریع و ت...

متن کامل

تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی

مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...

متن کامل

تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه‌بندها

Cardiovascular diseases are the most dangerous diseases and one of the biggest causes of fatality all over the world. One of the most common cardiac arrhythmias which has been considered by physicians is premature ventricular contraction (PVC) arrhythmia. Detecting this type of arrhythmia due to its abundance of all ages, is particularly important. ECG signal recording is a non-invasive, popula...

متن کامل

تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از روش ترکیب خبره‌ها

مقدمه: بیماری عروق کرونر قلب، شایع‌ترین بیماری قلبی است و از علل اصلی مرگ در زنان و مردان است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی وضعیت این بیماری با استفاده از روش ترکیب شبکه‌های عصبی (ترکیب خبره‌ها) انجام‌ شد. روش: این تحقیق از نوع تشخیصی و بر روی 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربت‌حیدریه انجام شد. پرونده مراجعین حاوی اطلاعات دموگرافیک بیماران شامل 13 ریسک فاکتور بود. تولید مدل ...

متن کامل

تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از روش ترکیب خبره‌ها

مقدمه: بیماری عروق کرونر قلب، شایع‌ترین بیماری قلبی است و از علل اصلی مرگ در زنان و مردان است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی وضعیت این بیماری با استفاده از روش ترکیب شبکه‌های عصبی (ترکیب خبره‌ها) انجام‌ شد. روش: این تحقیق از نوع تشخیصی و بر روی 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربت‌حیدریه انجام شد. پرونده مراجعین حاوی اطلاعات دموگرافیک بیماران شامل 13 ریسک فاکتور بود. تولید مدل ...

متن کامل

تشخیص نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب به صورت بلادرنگ

مقدمه: در مواردی که برای تشخیص بیماری های قلبی، به صورت طولانی سیگنال الکتریکی قلبی ثبت می شود، به کارگیری نرم افزارهایی برای تحلیل هوشمند سیگنال ضروری است. برای اینکه این نرم افزارها بتوانند در تحلیل آریتمی ها مورد اعتماد باشند، باید از الگوریتم هایی بهره گیرند که توانایی تشخیص دقیق نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب را با دقت بالا و درکمترین زمان ممکن داشته باشند. روش ها: در الگوریتم پیشنهادی در ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023